腾讯分布式数据仓库项目，在Hadoop和hive的基础上开发的腾讯内部最大的离线数据处理平台。TDW支持Oracle功能兼容的SQL语法，支持PB级的存储和TB级的计算等。
这个项目主要的应用场景是构建低成本的数据仓库。我们知道传统的数据仓库需要专用的硬件和昂贵的软件授权，使用TDW，可以基于廉价的PC Server构建数据仓库。我们希望通过开源的TDW，降低数据仓库的成本和建设门槛，促进企业对数据价值的发掘，提升国内企业的信息化水平。
TDW在过去几年的设计思路一直是“开源软件”+“腾讯定制和优化”。使用开源软件，大大节省了我们的研发成本和时间，可以快速搭建起原型，比如TDW核 心的查询引擎，是基于apache hive这个开源软件。但是仅仅使用开源软件，又不能完全满足腾讯的业务需求，因此，我们需要再开源软件基础上，根据腾讯的业务特点，进行定制和优化。在 TDW的研发过程中，我们基于hive和hadoop，依次经历了数据仓库功能完善、易用性建设、高可用和稳定性加强，性能和成本优化，安全建设等定制和 优化。
TDW是腾讯海量数据处理平台中最核心的模块，它有以下几个作用：
提供海量的离线计算和存储服务。 TDW是腾讯内部规模最大的离线数据处理平台，公司内大多数业务的产品报表、运营分析、数据挖掘等的存储和计算都是在TDW中进行。这是TDW提供的最基础的服务。
数据集中于共享功能。 腾讯产品线较长，数据丰富，为了挖掘数据价值，经常需要访问多个产品的数据。TDW是腾讯公司级的数据仓库，这里集中了大多数业务的数据，业务在这里可以方便的进行数据共享和管理。
TDW为其他大数据服提供基础和平台。 这 有两个含义，首先是TDW对腾讯内部开放各种API接口，很多业务的数应用、数据处理平台可以基于TDW之上，由TDW提供最基础的存储于计算，业务在 TDW之上定制个性化的数据产品。其次，TDW内存放了腾讯大量有价值的数据，对于这些数据，各个业务有可能有一些不同的需求，这些需求可以抽象出一些固 定的数据服务，如海量数据点查询、快速多维分析、流式计算等，这些服务是TDW衍生出来的精细化的服务。
与其他商业数据库比，当然是成本优势。与社区的hive+hadoop比，TDW包含了大量功能，稳定性和性能优化，并且经过了腾讯生产环境的验证。
在架构上，TDW并没有对开源软件做大的修改。TDW的存储和计算，主要采用hadoop的HDFS和MapReduce，TDW的SQL查询引擎主要基于Hive。
