Greenplum 之前是一家总部位于美国加利福尼亚州，为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司。目前 Greenplum 已经归属 Pivotal。
Greenplum DB (gpdb)号称是世界上第一个开源的大规模并行数据仓库，最初是基于 PostgreSQL，现在已经添加了大量数据库方面的创新。Greenplum 提供 PD 级别数据量的强大和快速分析能力，特别是面向大数据方面的分析能力，支持大数据的超高性能分析查询。
GreenPlum 主要特性：
大规模并行处理架构
高性能加载，使用 MPP 技术，提供 Petabyte 级别数据量的加载性能
大数据工作流查询优化
多态数据存储和执行
基于 Apache MADLib 的高级机器学习功能
Greenplum 采用 Apache 协议开源之后，加上之前的 HAWQ，PostgreSQL 以及 PostGIS，完全可以构建一体化的 PostgreSQL 企业数据架构。
Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。换言之，每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution) 。与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。这就是看通信时间占用计算时间的比例而定，如果通信时间比较多，那MPP系统就不占优势了，相反，如果通信时间比较少，那MPP系统可以充分发挥资源的优势，达到高效率。当前使用的 OTLP程序中，用户访问一个中心数据库，如果采用SMP系统结构，它的效率要比采用MPP结构要快得多。而MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势，可以这样说，如果操作相互之间没有什么关系，处理单元之间需要进行的通信比较少，那采用MPP系统就要好，相反就不合适了。
