AFramework是一套通用的功能自动化测试框架，可以很方便的用于验收测试和验收测试驱动开发（ATTD）。
AFramework使用易于使用、理解的YAML语法，易于上手。
AFramework提供plugin扩展方式，可以快速创建更高级的Action。
编写YAML = 设计代码，很优雅
java -jar AFramework.jar [--testcase-file=testcase.yml]
使用–help查看更多使用帮助。
关于YAML语法可参见YAML Syntax），这里有一个示例testcase.yml。
每一个YAML文件中包含了一个task列表（任务列表），一个task执行完毕之后，下一个task才会执行，每一个task必须有且仅有一个Action动作，每个task也需要指定一个名称name，这样在运行的过程中，从其输出的任务执行信息中可以很好的辨别出是属于哪一个task的，如果没有定义name，action的值将会用作输出信息标记特定的task。
如果你的task列表很多的时候，在一个YAML文件里面会使得这个文件特别大，可能你会希望这些文件是可以方便去重用的，此时使用include语句引用task文件的方法，可允许你将其分解到更小的文件中。
- name: new task测试用例集 include: name: new_task.yml
定义变量，在task列表运行过程中的任意地方你都可以使用defaults或者vars定义一个新的变量，那么后续的task运行时即可引用。
- vars: username: haha password: baba
注册变量，变量的另一个用途是在运行命令时，把命令结果存储到一个变量中，此时使用register关键字即可达到注册变量的目的。
- name: 登陆系统获取session requests: method: POST url: http://server/login basic_auth: - ”{{ username }}” - ”{{ password }}” register: session
条件选择when语句，有时候可能需要某一个task只在特定的条件下执行，如上例中想要在登陆成功后再执行某个task
- name: 登陆成功后获取用户信息 requests: method: POST url: http://server/info when: session.result.Code == “Success”
标准循环，为了保持简洁，重复的任务可以这么写：
- name: 获取多个信息 requests: method: POST url: ”http://server/info/{{ item }}” with_items: - Bob - Wheel
如果你在前面定义了变量是一个可循环的值，那么你也可以这样做：
with_items: "{{ somelist }}"
Do-Util循环，有时你想重试一个任务直到达到某个条件：
- name: 异步请求直至结束 requests: method: POST url: ”http://server/async_task" retries: 20 delay: 3 util: result.Code == “Finished”
assert断言语句，判断一个task最终执行的结果pass还是fail，在最终的结果统计中也会以此来统计。
- requests: method: POST url: http://server/info assert: result.Code == “Success”
Action列表：
debug(debug用，用于打印一个变量的值或者一个msg)
defaults (定义变量值，若已存在则不改变)
requests (HTTP request调用)
shell (shell调用)
vars (定义变量，若已存在则会覆盖)
开发一个插件需要指定包名为com.github.meanstrong.aframework.plugins.action，类必须继承自ActionBase，复写其中的run方法，如下所示：
package com.github.meanstrong.aframework.plugins.action; public class NewAction extends ActionBase { public NewAction(Task task) { super(task); } @Override public Map<String, Object> run(Map<String, Object> task_vars) { Object args = this.task.args; //args是task中Action对应的参数，可以以map形式取出各值。 // to do something } }
将写好的插件生成jar后放置于requires目录下，运行AFramework时将自动加载。
AFramework Python版本正在开发中，预计近期也会发布出来。
