软件简介

Memory Profiler 是一个 python 模块，用于监视进程的内存消耗，甚至可以逐行分析 python 程序的内存消耗。 它是一个纯
python 模块，并有 psutil 模块作为可选（但强烈推荐）依赖。

Usage

line-by-line 内存使用模式与 line_profiler 的使用方式非常相似：首先用 @profile
修饰你需要监视的函数，然后使用特殊脚本运行脚本。

在下面的示例中，我们创建一个简单的函数 my_func，它分配列表a、b，然后删除 b：

@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == '__main__':
    my_func()

执行将选项 -m memory_profiler 传递给 python 解释器的代码，以加载 memory_profiler 模块并打印到 stdout
进行逐行分析。 如果文件名是 example.py，这将导致：

$ python -m memory_profiler example.py

输出如下：

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

第一列表示已经概要分析的代码的行号，第二列（Mem用法）表示 Python 解释器在执行该行之后的内存使用情况。
第三列（增量）表示当前行相对于最后一行的存储器的差异。 最后一列打印已分析的代码。