作为最早在国内研究和实践DHT爬虫的人，我的灵感是来自芬兰Helsinki大学的这篇论文： Real-World Sybil Attacks in BitTorrent Mainline DHT 英文好的同学应该很容易读懂，跟我写的不到300行的爬虫代码大致原理一样。初次接触DHT网络的可以结合我之前的文章阅读，或者拜读Kevin Lynx的博客。所以具体原理在这里就不再阐述了。
手撕包菜一开始只是为了纯粹的技术研究，没有去想这个搜索引擎能给网民带来什么样的福利。当时采集了大量的数据，发现有一半以上的资源为限级内容，于是试图去对资源进行分类并且做了很多这方面的工作。譬如，基本上能通过一套规则能筛选出限级内容，对资源进行分类，如果是视频还能匹配出是哪一部影片。可惜，这些工作我主观上认为对生活应用并没有太大价值，于是就放弃了深入的研究。或许是因为网民使用此类搜索引擎大部分都是具有明显的目的性。
手撕包菜经历了多次点技术变更
开源版本使用了django网站框架重写，之前是Flask，再早期是tornado。电影FM也是使用tornado，后来发现tornado并不适用于任何场景。以内容为王的网站还是django比较擅长，只是入门时间比其他框架都较长。早期数据库采用了MongoDB，因为配合Python读写数据很方便，也不用关注数据结构，搜索功能采用自带的关键词搜索，不过后来随着资源数量增加，性能也明显跟不上。今年换了WiredTiger引擎，自带的fulltext search还是不给力。另外Amazon的cloudsearch是个坑，土豪可以考虑，性能真的很不错，就是比较贵。最后还是搭建一个SphinxSearch吧，数据库也换成MySQL（MyISAM引擎），配合起来也很方便。Sphinx创建全文索引的速度很给力，官方的自评也很高，我自己测试1000w的资源（大概3GB），1分钟左右就索引完毕。不信，大家可以自测一下。
