通过扩充Apache Spark的Python DataFrame API以与Pandas兼容，Koalas项目在与大数据交互时提高了数据科学家的工作效率。
Pandas是Python中事实上的标准（单节点）数据帧实现，而Spark是大数据处理的事实标准。有了这个包，数据科学家可以：
1)如果已经熟悉Pandas，那么使用Spark可以立即提高效率，没有学习曲线。
2)单个代码库就可以用于Pandas（测试，较小的数据集）和Spark（分布式数据集）。
