Light-LPR - 跨平台车牌识别应用


Apache
跨平台
C/C++

软件简介

Light-
LPR是一个车牌识别开源项目,它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行,旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%,支持目前国内所有的车牌识别,觉得好用的一定要加星哦。200星公布黄牌识别模型,400星公布新能源车牌模型。
技术上采用MTCNN检测车牌和四个角点精确定位,并进行偏斜纠正,最后进行端到端识别车牌号码,使用MNN作为推理引擎。具有结构简单,灵活部署的特点,适应各类计算平台。

Change Log

  • 2020-01 한국 번호판 인식 지원
  • 2019-12 支持台湾车牌识别
  • 2019-11 开源Windows x86编译方法,提供Opencv-3.4.2 Windows预编译包
  • 2019-08 开源支持黄牌识别的模型和车牌颜色识别模型
  • 2019-07 开源支持中华人民共和国境内蓝色车牌识别模型

支持的车牌

车牌 检测 识别
Y Y
Y Y
新能源 E Y
大型新能源 E Y
教练车牌 E Y
警牌 Y Y
军牌 E Y
双层军牌 - Y
武警车牌 E Y
双层武警牌照 - Y
双层黄牌 - Y
港澳通行牌 - E
应急车牌 - E
民航车牌 - E
普通黑牌 - E
使、领馆车牌 - E
摩托车牌 - E
低速农用车牌 - E
临牌 - E

备注: Y 支持,- 未知, E有限度支持

1080P图片识别基准性能

平台 CPU型号 内存 平均识别时间(ms)
X86 i5-8265 - 451
ARM A53 1G 1532

安装依赖 cmake >= 3.10.0 opencv >= 3.0.0 openmp

x86平台Linux安装指令

git clone https://github.com/lqian/light-LPR
cd light-LPR && mkdir build && cd build
cmake ../
make

ARM平台Linux安装指令

git clone https://github.com/lqian/light-LPR
cd light-LPR && mkdir build && cd build
cmake ../ -DLIGHT_LPR_ARCH=arm
make

运行测试

./examples/demo ../models/ [/path/to/a/image] 本项目在Fedora 29,Ubuntu 18.04
mate for ARM平台测试通过