软件简介

DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而
DeepFaceLab 是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。

功能特性

• 安装方便，环境依赖几乎为零，下载打包 app 解压即可运行（最大优势）
• 添加了很多新的模型
• 新架构，易于模型实验
• 人脸图片使用 JPG 保存，节省空间提高效率
• CPU 模式，第 8 代 Intel 核心能够在 2 天内完成 H64 模型的训练。
• 全新的预览窗口，便于观察。
• 并行提取
• 并行转换
• 所有阶段都可以使用 DEBUG 选项
• 支持 MTCNN，DLIBCNN，S3FD 等多种提取器
• 支持手动提取，更精确的脸部区域，更好的结果。

多种模型

H64 (2GB+)

64像素模型，和fakeapp，FaceSwap等相似，但是做了一些改进，使用低配置参数可以在低显存的情况下运行。

H128 (3GB+)

128像素模型，和h64类似，但是像素更高，随之细节更加丰富。适合3~4G显存。比较适合扁平的亚洲脸型

DF (5GB+)

全脸型的H128模型，强烈建议不要在SRC表面混合各种光照条件。

LIAEF128 (5GB+)

结合了DF, IAE的改进型128全脸模型，模型试图将SRC面变形为DST，同时保持SRC面特征，但变形幅度较小。模型存在闭眼识别问题。

SAE ( minimum 2GB+, recommended 11GB+ )

风格化的编码器，基于风格损失的新型优秀模型。通过神经网络直接完成变形/风格化。对于有障碍物的脸部也就较好的重建。