VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具，由 Uber 公司开源。
此外，VINE 还可以与其他神经演化算法（例如遗传算法等）进行无缝的协作。事实上，这个工具独立于任何特定的神经演化算法，用户所需要做的只是稍微修改一下他的神经演化代码，保存它想要了解的行为特征。
神经演化（Neuroevolution）的概念最早于上世纪 80 年代被提出，其基本思路就是借鉴生物的演化过程：突变->选择->繁衍->突变->……。在机器学习领域，传统的方法是研究人员根据自己的经验去设计一个神经网络，然后通过实验验证它的效率；而神经演化的思路是，先初始化一群（例如 100 个）略有差异的网络，通过训练，筛选（也可以合成）出某些符合标准的个体，然后再复制出（例如）100 个副本，对这些副本网络添加一些随机扰动（类似生物进化中的突变），随后再训练和再筛选，如此往复，直至筛选出符合期望的网络为止。
部分内容摘自：AI科技评论
