ATM - Auto Tune Models：一种分布式、协作式、可扩展的自动化机器学习系统。
传统上，针对给定的预测问题找出最佳可能模型需要优化整个参数空间，甚至实施这一步骤涉及在多种不同方法之间进行选择。
麻省理工学院(MIT)和密歇根州立大学的研究人员发表了一篇题为《ATM：一种分布式、协作式、可扩展的自动化机器学习系统》的论文。他们介绍了一种新系统，新系统可以使模型选择这一步实现自动化，甚至提升人类的表现。
该系统名为自动调优模型 (Auto Tune Models)，它充分利用基于云的计算资源，快速搜寻建模方案，并找到最适合某个特定问题的建模技术。它还调整优化模型的超参数（优化算法的一种方法），这有望大幅提升性能。
ATM 现在是一种开源平台，可供企业使用。
