XGBoost是”极端梯度提升”(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost 源于梯度提升框架，但是更加高效，秘诀就在于算法能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化，这使得 XGBoost 至少比现有梯度提升实现有至少 10 倍的速度提升。
XGBoost 支持在多台机器上进行分布式训练，包括 AWS，GCE，Azure 和 Yarn 集群。可以与 Flink，Spark 和其他云数据流系统集成。
XGBoost 可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快，XGBoost 已屡屡斩获 Kaggle 各大竞赛的冠军宝座。
