Conjecture 是 Esty 开发的构建机器学习模型框架，在 Hadoop 中使用 Scalding DSL 构建。Conjecture 的目的是允许静态统计模型在广泛的产品设置中作为可变组件。应用包括等级，分类，推荐系统，评价，过滤和回退。Conjecture 主要强调灵活性，可以处理大范围的各种输入。Conjecture 无缝集成了 Hadoop 和 Scalding，可以处理大型的数据，同时还集成了现有的 ETL processes。
