Aerosolve是支撑Airbnb定价建议系统的机器学习引擎。
传统的机器学习引擎更像一个黑箱，很难知道是哪一个feature对最后的结果产生 了最大的影响。比如Airbnb上的房东设定价格后，我们不仅是希望提示这个价格是过高或过低（模型判断结果），而是希望给房东具体的原因，比如位置太 偏，或者评价数不够多（feature的权重）。
比如下图就说明了评价数量以及三星评价数量对价格的影响。我们（惊奇）的发现，一个评价和15个评价的效果差不多，房东并不会因为有更多的评价而得到更多的订单，而3星评价甚至会起到副作用
