SLING 是 Google 开源的一个自然语言框架语义解析器，用于自然语言理解任务中将自然语言文本直接解析成语义表示——语义框架图。SLING 能有效避免级联效应，减少了不必要的计算开销。
SLING 使用一种专用的循环神经网络模型，通过对框架图的增量编辑操作对输入文本的输出表示进行计算。反过来，框架图非常灵活，可以捕捉很多用户感兴趣的语义任务（下面会具体介绍）。SLING 的解析器仅使用输入词进行训练，绕过生成任何中间标注的过程（如依存句法分析）。
SLING 包括一个高效的，可扩展的框架存储实现以及一个用于在运行时快速解析的神经网络 JIT 编译器。
SLING 目前还处于实验阶段，但得益于高效的框架存储和神经网络编译器，它在台式机 CPU 上能实现超过 2500 符号/秒的解析速度。
