EGADS (Extensible Generic Anomaly Detection System) 是一个开源的 Java 包，用于在大规模时间序列数据中自动检测异常。
EGADS 旨在包括一组异常检测技术，可以应用到一个包的许多用例中，且只唯一的依赖是 Java。EGADS 首先创建时间序列模型，用于计算在时间 t 的期望值。EGADS 自动确定阈值 E 并输出最有可能的异常。 EGADS 库可用于大部分情况下的上下文，检测出离群性和时间序列的改变点，这些可能含有各种即时性、趋势和噪声组件。
目前的时间序列模型的列表
