Schema Validation - 优雅的模式验证


MIT
跨平台
Python

软件简介

Schema 是一个用于验证 Python 数据结构的库,比如从配置文件、表单、外部服务或者命令行解析到的,从 JSON / YAML(或其他)转换为
Python 数据类型的库。

示例

这里有一个快速示例来感受 Schema 能做的事,验证具有个人信息的条目列表:

>>> from schema import Schema, And, Use, Optional

>>> schema = Schema([{'name': And(str, len),
...                   'age':  And(Use(int), lambda n: 18 <= n <= 99),
...                   Optional('sex'): And(str, Use(str.lower),
...                                        lambda s: s in ('male', 'female'))}])

>>> data = [{'name': 'Sue', 'age': '28', 'sex': 'FEMALE'},
...         {'name': 'Sam', 'age': '42'},
...         {'name': 'Sacha', 'age': '20', 'sex': 'Male'}]

>>> validated = schema.validate(data)

>>> assert validated == [{'name': 'Sue', 'age': 28, 'sex': 'female'},
...                      {'name': 'Sam', 'age': 42},
...                      {'name': 'Sacha', 'age' : 20, 'sex': 'male'}]

如果数据有效,Schema.validate 将返回验证的数据。

如果数据无效,Schema 将引发 SchemaError 异常。