Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。
本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖于Numpy和SciPy(可选)。
如果你正从事数据分析和机器学习的研究，这是一本非常棒的书籍。它不仅介绍了贝叶斯的相关理论，告诉了我们一些这个伟大的理论没告诉我们的东西，更重要的是，他的文档基于ipython- notebook完成，这是一种输入代码实时在网页显示各种统计图的工具。图文并茂，十分生动。唯一的要求可能是需要有一定的数学功力和英语水平了。
