最近在尝试解析出知乎官方未开放的 OAuth2 接口，顺便提供优雅的使用方式，作为 zhihu- py3 项目的继任者。
恩，理论上来说也会比 zhihu-py3 更加稳定，原因如下：
知乎 API 相比前端 HTML 来说肯定更加稳定和规范
这次的代码更加规范
网络请求统一放在基类中
属性解析统一放在装饰器中，各知乎类只用于声明有哪些属性可供使用
统一翻页逻辑，再也不用一个地方一个逻辑了
翻页时的自动重试机制（虽然不知道有没有用吧）
这一新库与 zhihu-py3 相比速度更快。有关速度对比的详细信息请点击这里。
而且，这个库终于是 py2 和 py3 通用的辣！嘛，但是由于我没用过 Py2，可能兼容性方面现在还有点问题，但是这个库预计是要支持 2 和 3 的。
由于现在使用的 CLIENT_ID 和 SECRET 的获取方法并不正当，所以暂时不要大规模宣传，Thanks。
第一种方式，直接调用登录方法，这种方式在知乎要求输入验证码时会引发 NeedCaptchaException，需要进行捕获
from zhihu_oauth import ZhihuClient from zhihu_oauth.exception import NeedCaptchaException client = ZhihuClient() try: client.login('email', 'password') except NeedCaptchaException: with open('a.gif', 'wb') as f: f.write(client.get_captcha()) captcha = input('please input captcha:') client.login('email', 'password', captcha)
第二种方式，使用 login_in_terminal 方法，此方法可以无参数调用，将会在终端中提示用户输入用户名和密码。也可以将用户名和密码作为参数，此时将不会提示输入。
此方式在遇见知乎需要验证码时会自动将验证码保存并提示用户输入。
from zhihu_oauth import ZhihuClient client = ZhihuClient() client.login_in_terminal() # or ('email', 'password')
第三种方式，载入 token 文件
from zhihu_oauth import ZhihuClient client = ZhihuClient() client.load_token('filename')
在登录成功后，可使用
client.save_token('filename')
来保存 token 文件以供将来使用。
代码：
from zhihu_oauth import ZhihuClient client = ZhihuClient() client.load_token('token.pkl') me = client.me() print('name', me.name) print('headline', me.headline) print('description', me.description) print('following topic count', me.following_topic_count) print('following people count', me.following_topic_count) print('followers count', me.follower_count) print('voteup count', me.voteup_count) print('get thanks count', me.thanked_count) print('answered question', me.answer_count) print('question asked', me.question_count) print('collection count', me.collection_count) print('article count', me.articles_count) print('following column count', me.following_column_count)
输出：
name 7sDream headline 二次元普通居民，不入流程序员，http://0v0.link description 关注本AI的话，会自动给你发私信的哟！ following topic count 35 following people count 101 followers count 1294 voteup count 2493 get thanks count 760 answered question 258 question asked 18 collection count 9 article count 7 following column count 11
客户端上的数据对比：
# 获取最近 5 个回答 for _, answer in zip(range(5), me.answers): print(answer.question.title, answer.voteup_count) print('----------') # 获取点赞量最高的 5 个回答 for _, answer in zip(range(5), me.answers.order_by('votenum')): print(answer.question.title, answer.voteup_count) print('----------') # 获取最近提的 5 个问题 for _, question in zip(range(5), me.questions): print(question.title, question.answer_count) print('----------') # 获取最近发表的 5 个文章 for _, article in zip(range(5), me.articles): print(article.title, article.voteup_count)
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Python 代码的可阅读性很强，我想应该不用解释吧……看代码和做阅读差不多…………
反正你能想到的功能差不多都有了吧，除了下面那些 TODO……
增加从 id 构建相应类的方法
CLIENT_ID 和 SECRET 可自定义，为知乎开放 API 申请做准备
将 oauth2.setting 中的 API URL 放到其他合适的地方
people.activities 用户动态
topic.activities 话题动态
article.voters 文章点赞者，貌似 OAuth2 没有这个 API
collection.followers 这个 API 不稳定，没法返回所有关注者
用户消息
Me 类的各种操作，比如评论，点赞，私信……etc
添加与 zhihu-py3 的速度对比
文档
规范的测试
规范化，__init__函数，__all__变量，import 方式
打包成模块
保证对 Python 2 和 3 的兼容性
