当前比较流行的hdfs间数据迁移工具有hadoop默认提供的distcp,阿里开源的DataX,这些工具能够满足常规的大部分需求,但是当时碰到hadoop版本不一致、keberos授权等场景时就行不通了。针对这些特殊的应用场景和实际需求我就构思并实现了HdfsDataExchanger这种实现方案。通过在一台可以访问两边hadoop集群的中转机上部署HdfsDataExchanger就可以实现将一个集群的数据迁移到另一个集群。HdfsDataExchanger提供单机多线程数据迁移,不支持分布式并行执行。
不同版本的hdfs间文件迁移。
本地文件系统与hdfs间文件迁移。
抽象一套hdfs文件操作接口。
使用源集群和目标集群对应版本的hadoop分别实现接口。
使用jetty的WebAppClassLoader分别加载两套(源和目标)hdfs相关的jar,并创建对应的FileSystem。
使用源FileSystem读取数据到缓冲区,然后使用目标FileSystem将缓冲区的数据写入到目标文件。
data-exchanger目录下包含完整的部署目录
h1为hadoop1的配置(conf)和相关的jar包(jars)
h2为hadoop2的配置(conf)和相关的jar包(jars)
main为主程序相关的配置(conf)、相关的jar包(jars)和启动脚本(bin)
配置说明
h1和h2的jars目录下应该包含依赖的所有hadoop jar包,当前只包含了fdx-hadoopX-filesystem-1.0-SNAPSHOT.jar,用户在使用时需根据实际的hadoop版本自行编译,并将依赖的jar和编译出来的jar一并放到对应的目录下。
main/jars目录放fdx-executor和fdx-filesystem-api编译出的jar以及依赖的所有jar。
main/conf/parameter.xml
执行 bin/run.sh src_path1 src_path2 … dest_path 将src_pathX下的所有文件、目录复制到dest_path下