我正在尝试解析一个csv文件,并仅从特定列中提取数据。
范例csv:
ID | Name | Address | City | State | Zip | Phone | OPEID | IPEDS | 10 | C... | 130 W.. | Mo.. | AL... | 3.. | 334.. | 01023 | 10063 |
我想只捕获特定的列,说ID,Name,Zip和Phone。
ID
Name
Zip
Phone
我看过的代码使我相信我可以通过其对应的编号来调用特定的列,即:Name将对应于2并遍历每一行使用row[2]会产生列2中的所有项目。只有它不能。
row[2]
到目前为止,这是我所做的:
import sys, argparse, csv from settings import * # command arguments parser = argparse.ArgumentParser(description='csv to postgres',\ fromfile_prefix_chars="@" ) parser.add_argument('file', help='csv file to import', action='store') args = parser.parse_args() csv_file = args.file # open csv file with open(csv_file, 'rb') as csvfile: # get number of columns for line in csvfile.readlines(): array = line.split(',') first_item = array[0] num_columns = len(array) csvfile.seek(0) reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ') included_cols = [1, 2, 6, 7] for row in reader: content = list(row[i] for i in included_cols) print content
并且我希望这只会打印出我想要的每一行的特定列,除非不是,我只会得到最后一列。
你会得到从这个代码的最后一列的唯一方法是,如果你不包括你的print语句中的for循环。
for
这很可能是代码的结尾:
for row in reader: content = list(row[i] for i in included_cols) print content
你希望它是这样的:
既然我们已经解决了你的错误,那么我想花时间向你介绍pandas模块。
Pandas在处理csv文件方面非常出色,以下代码将是你读取csv并将整列保存到变量中所需的全部:
import pandas as pd df = pd.read_csv(csv_file) saved_column = df.column_name #you can also use df['column_name']
因此,如果你想将列中的所有信息保存Names到变量中,则只需执行以下操作:
names = df.Names
这是一个很棒的模块,建议你研究一下。如果由于某种原因你的打印语句处于for循环状态,并且仍然仅打印出最后一列,则不应该发生,但是请让我知道我的假设是否错误。你发布的代码有很多缩进错误,因此很难知道应该在哪里。希望这对你有所帮助!