我对这段代码的工作方式有些困惑：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show()
在这种情况下，无花果轴如何工作？它有什么作用？
同样为什么这项工作不能做同样的事情：
fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
有几种方法可以做到这一点。该subplots方法创建图形以及子图，然后将其存储在ax数组中。例如：
subplots
ax
import matplotlib.pyplot as plt x = range(10) y = range(10) fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) for row in ax: for col in row: col.plot(x, y) plt.show()
但是，类似的事情也可以使用，但是并不是很“干净”，因为你要创建带有子图的图形，然后在其上添加：
fig = plt.figure() plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y) plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot(x, y) plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(x, y) plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y) plt.show()
