是否有人对如何将照片和图像(位图)转换为类似草图的图片有想法,链接,库,源代码…?我找不到任何好的方法来做这件事。
我找到了此链接。如何以编程方式对图像进行卡通化?关于如何以编程方式对图像进行卡通化,但我更喜欢将其图像化为草图。
我想制作一个可以以编程方式将JPEG照片“转换”为粗略图像的android应用。
好的,所以我使用马克告诉我的不同技术找到了自己的答案。我使用以下伪代码:
*s = Read-File-Into-Image("/path/to/image") *g = Convert-To-Gray-Scale(s) *i = Invert-Colors(g) *b = Apply-Gaussian-Blur(i) *result = Color-Dodge-Blend-Merge(b,g)
前四种方法很容易在Internet上找到,但是在最后一种方法中,我找不到很多信息,甚至没有源代码。因此,我搜索了PS是如何做到的,并在c ++中找到了以下公式:
((uint8)((B == 255) ? B:min(255, ((A << 8 ) / (255 - B)))))
然后我使用以下代码将其转换为Java:
private int colordodge(int in1, int in2) { float image = (float)in2; float mask = (float)in1; return ((int) ((image == 255) ? image:Math.min(255, (((long)mask << 8 ) / (255 - image))))); } /** * Blends 2 bitmaps to one and adds the color dodge blend mode to it. */ public Bitmap ColorDodgeBlend(Bitmap source, Bitmap layer) { Bitmap base = source.copy(Config.ARGB_8888, true); Bitmap blend = layer.copy(Config.ARGB_8888, false); IntBuffer buffBase = IntBuffer.allocate(base.getWidth() * base.getHeight()); base.copyPixelsToBuffer(buffBase); buffBase.rewind(); IntBuffer buffBlend = IntBuffer.allocate(blend.getWidth() * blend.getHeight()); blend.copyPixelsToBuffer(buffBlend); buffBlend.rewind(); IntBuffer buffOut = IntBuffer.allocate(base.getWidth() * base.getHeight()); buffOut.rewind(); while (buffOut.position() < buffOut.limit()) { int filterInt = buffBlend.get(); int srcInt = buffBase.get(); int redValueFilter = Color.red(filterInt); int greenValueFilter = Color.green(filterInt); int blueValueFilter = Color.blue(filterInt); int redValueSrc = Color.red(srcInt); int greenValueSrc = Color.green(srcInt); int blueValueSrc = Color.blue(srcInt); int redValueFinal = colordodge(redValueFilter, redValueSrc); int greenValueFinal = colordodge(greenValueFilter, greenValueSrc); int blueValueFinal = colordodge(blueValueFilter, blueValueSrc); int pixel = Color.argb(255, redValueFinal, greenValueFinal, blueValueFinal); buffOut.put(pixel); } buffOut.rewind(); base.copyPixelsFromBuffer(buffOut); blend.recycle(); return base; }
如果可以改进代码,请在下面发布新的答案或评论。谢谢!