因此,当前正在学习如何在matplotlib中导入数据并使用它,即使我从书中获得了确切的代码,也遇到了麻烦。
这是该图的样子,但是我的问题是,如何在x轴的起点和终点之间没有空白的情况下得到它。
这是代码:
import csv from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime # Get dates and high temperatures from file. filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) #for index, column_header in enumerate(header_row): #print(index, column_header) dates, highs = [], [] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d") dates.append(current_date) high = int(row[1]) highs.append(high) # Plot data. fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6)) plt.plot(dates, highs, c='red') # Format plot. plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24) plt.xlabel('', fontsize=16) fig.autofmt_xdate() plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16) plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show()
在matplotlib 2.x中,在边缘设置了自动边距,以确保数据很好地适合于轴尖。在这种情况下,在y轴上可能需要这样的余量。默认情况下,将其设置为0.05以轴跨度为单位。要将边距设置为0x轴,请使用
plt.margins(x=0)
要么
ax.margins(x=0)
取决于上下文。另请参阅文档。
如果您想摆脱整个脚本中的空白,可以使用
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
在脚本的开头(y当然也是一样)。如果要彻底摆脱空白,请永久更改matplotlib rc文件中的相应行:
y
axes.xmargin : 0 axes.ymargin : 0
除了更改页边距之外,还可以使用plt.xlim(..)或ax.set_xlim(..)手动设置轴的限制,以确保没有空白。
plt.xlim(..)
ax.set_xlim(..)