我先研究了一下,却找不到答案。我试图在Python中并行运行多个函数。
我有这样的事情:
files.py import common #common is a util class that handles all the IO stuff dir1 = 'C:\folder1' dir2 = 'C:\folder2' filename = 'test.txt' addFiles = [25, 5, 15, 35, 45, 25, 5, 15, 35, 45] def func1(): c = common.Common() for i in range(len(addFiles)): c.createFiles(addFiles[i], filename, dir1) c.getFiles(dir1) time.sleep(10) c.removeFiles(addFiles[i], dir1) c.getFiles(dir1) def func2(): c = common.Common() for i in range(len(addFiles)): c.createFiles(addFiles[i], filename, dir2) c.getFiles(dir2) time.sleep(10) c.removeFiles(addFiles[i], dir2) c.getFiles(dir2)
我想调用func1和func2并使它们同时运行。这些功能彼此之间或在同一对象上不相互作用。现在,我必须等待func1完成才能启动func2。我该如何执行以下操作:
process.py from files import func1, func2 runBothFunc(func1(), func2())
我希望能够几乎同时创建两个目录,因为我每分钟都在统计要创建多少个文件。如果该目录不存在,将会拖延我的时间。
你可以使用threading或multiprocessing。
由于CPython的特殊性,threading不太可能实现真正的并行性。因此,multiprocessing通常是更好的选择。
threading
multiprocessing
这是一个完整的示例:
from multiprocessing import Process def func1(): print 'func1: starting' for i in xrange(10000000): pass print 'func1: finishing' def func2(): print 'func2: starting' for i in xrange(10000000): pass print 'func2: finishing' if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=func1) p1.start() p2 = Process(target=func2) p2.start() p1.join() p2.join()
可以按照以下方式轻松地将子进程的启动/联接机制封装为一个函数runBothFunc:
def runInParallel(*fns): proc = [] for fn in fns: p = Process(target=fn) p.start() proc.append(p) for p in proc: p.join() runInParallel(func1, func2)