我有一个长度为2.2亿(固定)的int和float数组。现在,我想将这些阵列存储到内存和磁盘/从内存和磁盘上载。目前,我正在使用Java NIO的FileChannel和MappedByteBuffer解决此问题。它可以正常工作,但大约需要5秒钟(Wall Clock Time)(用于将阵列存储到内存或从内存上载到磁盘或从磁盘上载到磁盘)。实际上,我想要一个更快的。有人可以帮我吗,有没有内置的Java库/数据库/任何其他方法可以更快地上传/存储数组?我特别关心从磁盘上传到内存。我想使其更快。因此,如果存储时间会增加,那我没有问题。提前致谢。
我使用的代码如下(如果需要):
int savenum = 220000000 ; public void save() { try { long l = 0 ; FileChannel channel = new RandomAccessFile(str1, "rw").getChannel(); MappedByteBuffer mbb = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, savenum * 8); mbb.order(ByteOrder.nativeOrder()); for(int i = 0 ; i < savenum ; i++){ l = a[i] ; mbb.putLong(l); } channel.close(); FileChannel channel1 = new RandomAccessFile(str2, "rw").getChannel(); MappedByteBuffer mbb1 = channel1.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, savenum * 4); mbb1.order(ByteOrder.nativeOrder()); for(int i = 0 ; i < savenum ; i++){ int ll = b[i] ; mbb1.putInt(ll); } channel1.close(); } catch (Exception e){ System.out.println("IOException : " + e); } } public void load(){ try{ FileChannel channel2 = new RandomAccessFile(str1, "r").getChannel(); MappedByteBuffer mbb2 = channel2.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel2.size()); mbb2.order(ByteOrder.nativeOrder()); assert mbb2.remaining() == savenum * 8; for (int i = 0; i < savenum; i++) { long l = mbb2.getLong(); a[i] = l ; } channel2.close(); FileChannel channel3 = new RandomAccessFile(str2, "r").getChannel(); MappedByteBuffer mbb3 = channel3.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel3.size()); mbb3.order(ByteOrder.nativeOrder()); assert mbb3.remaining() == savenum * 4; for (int i = 0; i < savenum; i++) { int l1 = mbb3.getInt(); b[i] = l1 ; } channel3.close(); } catch(Exception e){ System.out.println(e) ; } }
如果要加快操作速度,可以更改代码,这样就根本不用复制了。即使用ByteBuffer或IntBuffer或LongBuffer。这样做的好处是,可以将已保存的副本保存到堆中,但也只能在使用时加载。即您的处理可以与加载同时进行。
使用这种方法可以将您的初始“加载”时间减少到10毫秒左右,并且没有“保存”时间,因为它已经可供操作系统使用。