让 data = [[3,7,2],[1,4,5],[9,8,7]]
data = [[3,7,2],[1,4,5],[9,8,7]]
假设我要对列表中每个列表的索引元素求和,例如在矩阵列中添加数字以获得单个列表。我假设数据中的所有列表的长度均相等。
print foo(data) [[3,7,2], [1,4,5], [9,8,7]] _______ >>>[13,19,14]
如何遍历列表列表而不会出现索引超出范围错误?也许lambda?谢谢!
您可以尝试以下方法:
In [9]: l = [[3,7,2],[1,4,5],[9,8,7]] In [10]: [sum(i) for i in zip(*l)] Out[10]: [13, 19, 14]
这里使用的组合zip和*解压的列表,然后根据自己的索引压缩的项目。然后,您可以使用列表推导来遍历相似索引的组,对其进行求和并返回其“原始”位置。
zip
*
为了更清楚一点,下面是迭代时发生的情况zip(*l):
zip(*l)
In [13]: for i in zip(*l): ....: print i ....: ....: (3, 1, 9) (7, 4, 8) (2, 5, 7)
在这种不相等长度的列表的情况下,可以使用itertools.izip_longest具有fillvalue的0-这主要填充缺失与指数0,让你来总结所有的“列”:
itertools.izip_longest
fillvalue
0
In [1]: import itertools In [2]: l = [[3,7,2],[1,4],[9,8,7,10]] In [3]: [sum(i) for i in itertools.izip_longest(*l, fillvalue=0)] Out[3]: [13, 19, 9, 10]
在这种情况下,下面是迭代的izip_longest样子:
izip_longest
In [4]: for i in itertools.izip_longest(*l, fillvalue=0): ...: print i ...: (3, 1, 9) (7, 4, 8) (2, 0, 7) (0, 0, 10)