小编典典

未命名的Python对象具有相同的ID

python

让我们创建两个列表:

x = range(3)
y = range(3)
print id(x), id(y)

出:

4366592912 4366591040

我创建了两个独立的列表,输出显示了两个不同的内存地址。这不足为奇。但是,现在让我们在没有分配的情况下做同样的事情:

id(range(3))

出:

4366623376

还有第二次:

id(range(3))

出:

4366623376

我不确定如何解释这一点。为什么这两个未命名列表具有相同的内存地址?


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2020-12-20

共1个答案

小编典典

从文档id(object)

返回对象的“身份”。这是一个整数,可以保证在此对象的生存期内唯一且恒定。 具有不重叠生存期的两个对象可能具有相同的id()值。

由于id()调用内的两个范围具有不重叠的生存期,因此它们的id值可能相同。

分配给变量的两个范围 具有 重叠的生存期,因此它们必须具有不同的id值。

编辑:

查看C源代码可以看到builtin_id

builtin_id(PyObject *self, PyObject *v)
{
    return PyLong_FromVoidPtr(v);
}

和为PyLong_FromVoidPtr

PyLong_FromVoidPtr(void *p)
{
#if SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG
    return PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)(Py_uintptr_t)p);
#else

#ifndef HAVE_LONG_LONG
#   error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(void*) > sizeof(long), but no long long"
#endif
#if SIZEOF_LONG_LONG < SIZEOF_VOID_P
#   error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(PY_LONG_LONG) < sizeof(void*)"
#endif
    return PyLong_FromUnsignedLongLong((unsigned PY_LONG_LONG)(Py_uintptr_t)p);
#endif /* SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG */

}

因此,ID是一个内存地址。

2020-12-20