标准化大熊猫中的数据

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标准化大熊猫中的数据

python

假设我有一个熊猫数据框df：

我想计算数据框的列均值。

这很简单：

df.apply(average)

然后按列范围max（col）-min（col）。这又很容易：

df.apply(max) - df.apply(min)

现在，对于每个元素，我要减去其列的均值并除以其列的范围。我不确定该怎么做

任何帮助/指针将不胜感激。

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2020-12-20

共1个答案

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In [92]: df
Out[92]:
           a         b          c         d
A  -0.488816  0.863769   4.325608 -4.721202
B -11.937097  2.993993 -12.916784 -1.086236
C  -5.569493  4.672679  -2.168464 -9.315900
D   8.892368  0.932785   4.535396  0.598124

In [93]: df_norm = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min())

In [94]: df_norm
Out[94]:
          a         b         c         d
A  0.085789 -0.394348  0.337016 -0.109935
B -0.463830  0.164926 -0.650963  0.256714
C -0.158129  0.605652 -0.035090 -0.573389
D  0.536170 -0.376229  0.349037  0.426611

In [95]: df_norm.mean()
Out[95]:
a   -2.081668e-17
b    4.857226e-17
c    1.734723e-17
d   -1.040834e-17

In [96]: df_norm.max() - df_norm.min()
Out[96]:
a    1
b    1
c    1
d    1

2020-12-20