熊猫-将字符串转换为没有日期的时间

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熊猫-将字符串转换为没有日期的时间

python

我已经阅读了很多SO答案，但是找不到明确的解决方案。

我在称为day1小时的df中有此数据：

1    10:53
2    12:17
3    14:46
4    16:36
5    18:39
6    20:31
7    22:28
Name: time, dtype: object>

我想将其转换为时间格式。但是当我这样做时：

day1.time = pd.to_datetime(day1.time, format='H%:M%')

结果包括今天的日期：

1   2015-09-03 10:53:00
2   2015-09-03 12:17:00
3   2015-09-03 14:46:00
4   2015-09-03 16:36:00
5   2015-09-03 18:39:00
6   2015-09-03 20:31:00
7   2015-09-03 22:28:00
Name: time, dtype: datetime64[ns]>

看来format参数不起作用-如何获得没有显示日期的时间？

更新资料

以下内容可以正确设置时间格式，但是以某种方式，该列仍然是对象类型。为什么不转换为datetime64？

day1['time'] = pd.to_datetime(day1['time'], format='%H:%M').dt.time

1    10:53:00
2    12:17:00
3    14:46:00
4    16:36:00
5    18:39:00
6    20:31:00
7    22:28:00
Name: time, dtype: object>

阅读 196

2020-12-20

共1个答案

小编典典

执行转换后，您可以使用datetimedt访问器仅访问hour或time组件：

In [51]:

df['hour'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M').dt.hour
df
Out[51]:
        time  hour
index             
1      10:53    10
2      12:17    12
3      14:46    14
4      16:36    16
5      18:39    18
6      20:31    20
7      22:28    22

另外，您的格式字符串H%:M%格式不正确，可能会引起ValueError: ':' is a bad directive in format 'H%:M%'

关于您的最后评论，dtypedatetime.time不是datetime：

In [53]:
df['time'].iloc[0]

Out[53]:
datetime.time(10, 53)

2020-12-20