如何在Python的日志记录工具中添加自定义日志级别

小编典典

如何在Python的日志记录工具中添加自定义日志级别

python

我想为我的应用程序使用loglevel TRACE（5），因为我认为这debug()还不够。另外log(5, msg)不是我想要的。如何将自定义日志级别添加到Python记录器？

我有mylogger.py以下内容：

import logging

@property
def log(obj):
    myLogger = logging.getLogger(obj.__class__.__name__)
    return myLogger

在我的代码中，我通过以下方式使用它：

class ExampleClass(object):
    from mylogger import log

    def __init__(self):
        '''The constructor with the logger'''
        self.log.debug("Init runs")

现在我想打电话 self.log.trace("foo bar")

在此先感谢您的帮助。

编辑
（2016年12月8日）：我[pfa的)可接受答案更改为IMHO，这是基于Eric
S的非常好的建议的出色解决方案。

阅读 258

2020-12-20

共1个答案

小编典典

@Eric S.

Eric
S.的回答很好，但是我通过实验得知，这将始终导致打印以新的调试级别记录的消息，而不管日志级别设置为什么。因此，如果您将的新级别号码设置为9，如果您致电setLevel(50)，则会错误地打印
较低级别的 消息。

为了防止这种情况的发生，您需要在“ debugv”函数内的另一行检查是否实际启用了相关日志记录级别。

固定示例检查是否启用了日志记录级别：

import logging
DEBUG_LEVELV_NUM = 9 
logging.addLevelName(DEBUG_LEVELV_NUM, "DEBUGV")
def debugv(self, message, *args, **kws):
    if self.isEnabledFor(DEBUG_LEVELV_NUM):
        # Yes, logger takes its '*args' as 'args'.
        self._log(DEBUG_LEVELV_NUM, message, args, **kws) 
logging.Logger.debugv = debugv

如果您查看Python 2.7的class Loggerin代码logging.__init__.py，这就是所有标准日志功能（.critical，.debug等）的功能。

我显然不能发表因缺乏声誉而对其他人的回答的回复…希望埃里克（Eric）会在看到这一点后更新他的帖子。=）

2020-12-20