小编典典

带有参数数据的Python请求发布

python

这是对API调用的原始请求:

POST http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log?sessionKey=b299d17b896417a7b18f46544d40adb734240cc2&format=json HTTP/1.1
Accept-Encoding: gzip,deflate
Content-Type: application/json
Content-Length: 86
Host: 192.168.3.45:8080
Connection: Keep-Alive
User-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1 (java 1.5)

{"eventType":"AAS_PORTAL_START","data":{"uid":"hfe3hf45huf33545","aid":"1","vid":"1"}}"""

该请求返回成功(2xx)响应。

现在,我尝试使用发送此请求requests

>>> import requests
>>> headers = {'content-type' : 'application/json'}
>>> data ={"eventType":"AAS_PORTAL_START","data{"uid":"hfe3hf45huf33545","aid":"1","vid":"1"}}
>>> url = "http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log?sessionKey=9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103&format=xml&platformId=1"
>>> requests.post(url,params=data,headers=headers)
<Response [400]>

一切对我来说看起来不错,我不太确定自己张贴的错误是什么导致400响应。


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2020-12-20

共1个答案

小编典典

params用于GET样式的URL参数,data用于POST样式的正文信息。在请求中 同时 提供 两种
类型的信息是完全合法的,您的请求也可以这样做,但是您已经将URL参数编码为URL。

您的原始帖子虽然包含 JSON 数据。requests可以为您处理JSON编码,并且也会设置正确的代码Content- Header;您需要做的就是将Python对象传递为json关键字JSON进行编码。

您也可以拆分URL参数:

params = {'sessionKey': '9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103', 'format': 'xml', 'platformId': 1}

然后通过以下方式发布您的数据:

import requests

url = 'http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log'

data = {"eventType": "AAS_PORTAL_START", "data": {"uid": "hfe3hf45huf33545", "aid": "1", "vid": "1"}}
params = {'sessionKey': '9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103', 'format': 'xml', 'platformId': 1}

requests.post(url, params=params, json=data)

json关键字是新的requests2.4.2版本;
如果仍然需要使用旧版本,请使用json模块手动编码JSON,然后将编码后的结果作为data密钥发布;在这种情况下,您将必须显式设置Content-
Type标头:

import requests
import json

headers = {'content-type': 'application/json'}
url = 'http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log'

data = {"eventType": "AAS_PORTAL_START", "data": {"uid": "hfe3hf45huf33545", "aid": "1", "vid": "1"}}
params = {'sessionKey': '9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103', 'format': 'xml', 'platformId': 1}

requests.post(url, params=params, data=json.dumps(data), headers=headers)
2020-12-20