如何将单独的Pandas DataFrame绘制为子图？

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python

我有一些Pandas
DataFrame共享相同的价值规模，但具有不同的列和索引。调用时df.plot()，我得到了单独的绘图图像。我真正想要的是将它们与子图放置在同一块图上，但是不幸的是，我未能提出解决方案，并且希望获得一些帮助。

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2020-12-20

共1个答案

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您可以使用matplotlib手动创建子图，然后使用ax关键字在特定子图上绘制数据框。例如，对于4个子图（2x2）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
...

这axes是一个包含不同子图轴的数组，您可以仅通过indexing访问axes。
如果要共享x轴，则可以提供sharex=True给plt.subplots。

2020-12-20