我一直在阅读这个链接的“返回视图与副本”。我真的不明白的是如何 链接分配
在熊猫的概念工作和如何的使用.ix()，.iloc()或者.loc()影响它。

我收到SettingWithCopyWarning以下代码行的警告，其中dataPanda数据框amount是该数据框中的列（系列）名称：

data['amount'] = data['amount'].astype(float)

data["amount"].fillna(data.groupby("num")["amount"].transform("mean"), inplace=True)

data["amount"].fillna(mean_avg, inplace=True)

看这段代码，很明显我做的不是次优的吗？如果是这样，您能告诉我替换代码行吗？

我知道以下警告，并希望认为我的警告是误报：

链接的作业警告/异常旨在通知用户可能无效的作业。可能存在误报；意外报告链接分配的情况。

编辑： 导致第一次复制警告错误的代码。

data['amount'] = data.apply(lambda row: function1(row,date,qty), axis=1) 
data['amount'] = data['amount'].astype(float)

def function1(row,date,qty):
    try:
        if(row['currency'] == 'A'):
            result = row[qty]
        else:
            rate = lookup[lookup['Date']==row[date]][row['currency'] ]
            result = float(rate) * float(row[qty])
        return result
    except ValueError: # generic exception clause
        print "The current row causes an exception:"