基本上，Python列表非常灵活，可以保存完全异构的任意数据，并且可以在摊销后的固定时间内非常高效地附加到它们。如果您需要高效而又省时地缩小和增加列表，则可以采用这些方法。但是它们
比C数组占用更多的空间
，部分原因是列表中的每个项目都需要构造一个单独的Python对象，即使对于可以用简单C类型（例如float或uint64_t）表示的数据也是如此。

的array.array类型，在另一方面，是只在C数组的薄包装。它只能保存同构数据（即所有相同类型的数据），因此仅使用sizeof(one object) * length内存字节。通常，在需要将C数组公开给扩展名或系统调用（例如ioctl或fctnl）时，应使用它。

array.array也是在Python 2.x（）中表示 可变 字符串的一种合理方法array('B', bytes)。但是，Python
2.6+和3.x提供了一个可变 字节
字符串bytearray。

但是，如果要对数字数据的均质数组进行 数学运算 ，则最好使用NumPy，它可以自动对复杂的多维数组进行矢量化操作。

简而言之 ：array.array当您需要 除数学之外的其他 原因而需要同构C数据数组时，此选项很有用。