我正在使用Tensorflow和创建神经网络skflow；由于某种原因，我想获得某种内在的张量的值给定的输入，所以我使用的myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName")，myClassifier作为一个skflow.estimators.TensorFlowEstimator。
Tensorflow
skflow
myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName")
myClassifier
skflow.estimators.TensorFlowEstimator
但是，我发现很难找到张量名称的正确语法，即使知道它的名称也很困难（而且我对操作和张量感到困惑），因此我使用张量板绘制图形并寻找名称。
有没有一种方法可以在不使用张量板的情况下枚举图中的所有张量？
你可以做
[n.name for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]
另外，如果您要在IPython笔记本中进行原型制作，则可以直接在笔记本中显示图形，请参见show_graphAlexander’s Deep Dream笔记本中的功能
show_graph
