我正在尝试使用twiny在同一张图上绘制两个单独的数量,如下所示:
fig = figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-') ax.set_yscale('log') ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000)) ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0])) ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)') ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic') ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top') ax2 = ax.twiny() ax2.plot(v,r,'k-') ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)') show()
并且数据显示的很好,但是我遇到的问题是,图形标题与辅助x轴上的轴标签重叠,因此几乎看不清(我想在此处发布图片示例,但我没有足够高的代表)。
我想知道是否有直接将标题直接移动几十个像素的直接方法,以使图表看起来更漂亮。
我不确定在更高版本的matplotlib中它是否是一项新功能,但至少对于1.3.1,这很简单:
plt.title(figure_title, y=1.08)
这也适用于plt.suptitle(),但还不适用于plt.xlabel(),等等。
plt.suptitle()
plt.xlabel()