小编典典

如何从堆栈溢出复制/粘贴DataFrame到Python

python

在问题和答案，用户经常发布一个例子DataFrame，他们的提问/回答与工作：

In []: x
Out[]: 
   bar  foo
0    4    1
1    5    2
2    6    3

能够将其DataFrame放入我的Python解释器中真的很有用，这样我就可以开始调试问题或测试答案了。

我怎样才能做到这一点？

阅读 210

2020-12-20

共1个答案

小编典典

熊猫是由真正了解人们想要做什么的人撰写的。

从版本开始，0.13就有一个功能pd.read_clipboard在使这个“正常工作”方面异常有效。

在开始的问题中复制并粘贴部分代码bar foo（即DataFrame），然后在Python解释器中执行以下操作：

In [53]: import pandas as pd
In [54]: df = pd.read_clipboard()

In [55]: df
Out[55]: 
   bar  foo
0    4    1
1    5    2
2    6    3

注意事项

不要包含iPythonIn或其他Out东西，否则它将无法正常工作
如果您有命名索引，则当前需要添加engine='python'（请参阅GitHub上的此问题）。命名索引时，“ c”引擎当前已损坏。
MultiIndexes并不出色：

尝试这个：

                      0         1         2
level1 level2                              
foo    a       0.518444  0.239354  0.364764
       b       0.377863  0.912586  0.760612
bar    a       0.086825  0.118280  0.592211

这根本不起作用，或者这样：

              0         1         2
foo a  0.859630  0.399901  0.052504
    b  0.231838  0.863228  0.017451
bar a  0.422231  0.307960  0.801993

哪个可行，但返回完全不正确的东西！

2020-12-20