使用matplotlib在轴标签中创建带有日期和时间的图形

小编典典

使用matplotlib在轴标签中创建带有日期和时间的图形

python

我将数据存储在以下结构的数组中，

[[1293606162197, 0, 0],
 [1293605477994, 63, 0],
 [1293605478057, 0, 0],
 [1293605478072, 2735, 1249],
 [1293606162213, 0, 0],
 [1293606162229, 0, 0]]

第一列是纪元时间（in ms），第二列是y1，第三列是y2。我
需要一个在x轴y1和y2左，右
y轴上都有时间的图。

我一直在仔细阅读文档，但找不到任何方法来
显示我的x轴刻度，以显示日期和时间，例如“ 28/12 16:48”，即
“ date / month hour：min”。所有文档帮助我的是
仅显示日期，但这不是我想要的。任何帮助将不胜感激。

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2020-12-20

共1个答案

小编典典

我希望这有帮助。我总是很难过matplotlib的日期。Matplotlib需要一种浮动
格式，该格式是从纪元以来的几天。辅助函数num2date以及date2numpython
内置datetime函数可用于来回转换。此示例取消了格式化业务。您可以使用将任何绘图上的轴更改为日期轴。
set_major_formatter.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates
import datetime

a = np.array([
    [1293605162197, 0, 0],
    [1293605477994, 63, 0],
    [1293605478057, 0, 0],
    [1293605478072, 2735, 1249],
    [1293606162213, 0, 0],
    [1293606162229, 0, 0]])

d = a[:,0]
y1 = a[:,1]
y2 = a[:,2]

# convert epoch to matplotlib float format
s = d/1000
ms = d-1000*s  # not needed?
dts = map(datetime.datetime.fromtimestamp, s)
fds = dates.date2num(dts) # converted

# matplotlib date format object
hfmt = dates.DateFormatter('%m/%d %H:%M')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.vlines(fds, y2, y1)

ax.xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
ax.set_ylim(bottom = 0)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.subplots_adjust(bottom=.3)
plt.show()

2020-12-20