我在DataFrame中有一个系列，最初是作为对象读取的，然后需要将其转换为yyyy-mm-dd形式的日期，其中dd是月末。
举例来说，我将DataFrame df的Date列作为对象：
... Date ... ... 200104 ... ... 200508 ...
全部说完之后我想要的是一个日期对象：
... Date ... ... 2001-04-30 ... ... 2005-08-31 ...
这样df [‘Date’]。item（）返回
datetime.date(2001, 04, 30)
我使用以下代码几乎可以到达那里，但是我所有的日期都是在月初，而不是月底。请指教。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m").dt.date
注意：我已经导入了Pandas ad pd，日期时间为dt
您可以使用pandas.tseries.offsets.MonthEnd：
pandas.tseries.offsets.MonthEnd
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m") + MonthEnd(1)
“ 1in”MonthEnd仅指定将一个步骤向前移动到下一个月底的日期。（0在您的情况下，也可以使用空白或将其保留为空白）。如果您需要下个月的最后一天，则可以使用MonthEnd(2)，等等。它应该可以在任何月份使用，因此您无需知道月份中的天数或类似的数字。更多偏移信息可在文档中找到。
1
MonthEnd
0
MonthEnd(2)
用法示例和输出：
df = pd.DataFrame({'Date': [200104, 200508, 201002, 201602, 199912, 200611]}) df['EndOfMonth'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m") + MonthEnd(1) Date EndOfMonth 0 200104 2001-04-30 1 200508 2005-08-31 2 201002 2010-02-28 3 201602 2016-02-29 4 199912 1999-12-31 5 200611 2006-11-30
