使用Python计算N克

小编典典

使用Python计算N克

python

我需要为包含以下文本的文本文件计算Unigram，BiGrams和Trigrams：

“囊性纤维化仅在美国就影响了30,000名儿童和年轻人。吸入盐水雾可以减少填充囊性纤维化患者气道的脓液和感染，尽管副作用包括令人讨厌的咳嗽症状和难闻的味道。这就是结论。发表在本周《新英格兰医学杂志》上的两项研究。

我从Python开始，并使用以下代码：

#!/usr/bin/env python
# File: n-gram.py
def N_Gram(N,text):
NList = []                      # start with an empty list
if N> 1:
    space = " " * (N-1)         # add N - 1 spaces
    text = space + text + space # add both in front and back
# append the slices [i:i+N] to NList
for i in range( len(text) - (N - 1) ):
    NList.append(text[i:i+N])
return NList                    # return the list
# test code
for i in range(5):
print N_Gram(i+1,"text")
# more test code
nList = N_Gram(7,"Here is a lot of text to print")
for ngram in iter(nList):
print '"' + ngram + '"'

http://www.daniweb.com/software-development/python/threads/39109/generating-
n-grams-from-a-word

但是，当我希望从单词之间以CYSTIC和FIBROSIS或CYSTIC FIBROSIS进行操作时，它适用于单词中的所有n-
gram。有人可以帮我解决这个问题吗？

阅读 178

2020-12-20

共1个答案

小编典典

假设输入是一个包含空格的单词的字符串，例如x = "a b c d"可以使用以下函数（编辑：请参阅最后一个函数以获取更完整的解决方案）：

def ngrams(input, n):
    input = input.split(' ')
    output = []
    for i in range(len(input)-n+1):
        output.append(input[i:i+n])
    return output

ngrams('a b c d', 2) # [['a', 'b'], ['b', 'c'], ['c', 'd']]

如果您希望将它们重新连接成字符串，则可以调用以下内容：

[' '.join(x) for x in ngrams('a b c d', 2)] # ['a b', 'b c', 'c d']

最后，这并不能将总和汇总，因此，如果输入为'a a a a'，则需要将它们累加为字典：

for g in (' '.join(x) for x in ngrams(input, 2)):
    grams.setdefault(g, 0)
    grams[g] += 1

将所有这些放到一个最终函数中可以得出：

def ngrams(input, n):
   input = input.split(' ')
   output = {}
   for i in range(len(input)-n+1):
       g = ' '.join(input[i:i+n])
       output.setdefault(g, 0)
       output[g] += 1
    return output

ngrams('a a a a', 2) # {'a a': 3}

2020-12-20