在python opencv中通过网络发送实时视频帧

小编典典

在python opencv中通过网络发送实时视频帧

python

我正在尝试将用相机捕获的实时视频帧发送到服务器并进行处理。我使用usig opencv进行图像处理，使用python进行语言处理。这是我的代码

client_cv.py

import cv2
import numpy as np
import socket
import sys
import pickle
cap=cv2.VideoCapture(0)
clientsocket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
clientsocket.connect(('localhost',8089))
while True:
    ret,frame=cap.read()
    print sys.getsizeof(frame)
    print frame
    clientsocket.send(pickle.dumps(frame))

server_cv.py

import socket
import sys
import cv2
import pickle
import numpy as np
HOST=''
PORT=8089

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
print 'Socket created'

s.bind((HOST,PORT))
print 'Socket bind complete'
s.listen(10)
print 'Socket now listening'

conn,addr=s.accept()

while True:
    data=conn.recv(80)
    print sys.getsizeof(data)
    frame=pickle.loads(data)
    print frame
    cv2.imshow('frame',frame)

这段代码给了我文件结尾错误，这是合乎逻辑的，因为数据总是不断到达服务器，而pickle不知道何时完成。我在互联网上进行的搜索使我使用了泡菜，但到目前为止还不能用。

注意：我设置conn.recv为80，因为那是我说时得到的数字print sys.getsizeof(frame)。

阅读 235

2020-12-20

共1个答案

小编典典

几样东西：

使用sendall而不是send因为您不能保证一切都将一口气发送
pickle 可以进行数据序列化，但是您必须为在客户端和服务器之间交换的消息建立自己的协议，这样您可以提前知道要读取的数据量以进行拆箱（请参阅下文）
因为recv如果收到大块，您将获得更好的性能，因此将80替换为4096甚至更多
当心sys.getsizeof：它返回内存中对象的大小，该大小与通过网络发送的字节的大小（长度）不同；对于Python字符串，两个值根本不相同
请注意您要发送的帧的大小。下面的代码支持最大65535的框架。如果框架较大，请将“ H”更改为“ L”。

协议示例：

client_cv.py

import cv2
import numpy as np
import socket
import sys
import pickle
import struct ### new code
cap=cv2.VideoCapture(0)
clientsocket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
clientsocket.connect(('localhost',8089))
while True:
    ret,frame=cap.read()
    data = pickle.dumps(frame) ### new code
    clientsocket.sendall(struct.pack("H", len(data))+data) ### new code

server_cv.py

import socket
import sys
import cv2
import pickle
import numpy as np
import struct ## new

HOST=''
PORT=8089

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
print 'Socket created'

s.bind((HOST,PORT))
print 'Socket bind complete'
s.listen(10)
print 'Socket now listening'

conn,addr=s.accept()

### new
data = ""
payload_size = struct.calcsize("H") 
while True:
    while len(data) < payload_size:
        data += conn.recv(4096)
    packed_msg_size = data[:payload_size]
    data = data[payload_size:]
    msg_size = struct.unpack("H", packed_msg_size)[0]
    while len(data) < msg_size:
        data += conn.recv(4096)
    frame_data = data[:msg_size]
    data = data[msg_size:]
    ###

    frame=pickle.loads(frame_data)
    print frame
    cv2.imshow('frame',frame)

您可能可以对所有这些进行很多优化（减少复制，使用缓冲区接口等），但至少您可以理解。

2020-12-20