如何在numpy中获得按元素矩阵乘法（Hadamard积）？

小编典典

python

我有两个矩阵

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

我想得到元素乘积[[1*5,2*6], [3*7,4*8]]，等于

[[5,12], [21,32]]

我试过了

print(np.dot(a,b))

和

print(a*b)

但两者都给出结果

[[19 22], [43 50]]

这是矩阵乘积，而不是元素乘积。如何使用内置函数获得按元素分类的产品（又名Hadamard产品）？

阅读 203

2020-12-20

共1个答案

小编典典

对于matrix对象的元素乘法，可以使用numpy.multiply：

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])
np.multiply(a,b)

结果

array([[ 5, 12],
       [21, 32]])

但是，您应该真正使用array而不是matrix。matrix对象与常规ndarray具有各种可怕的不兼容性。使用ndarrays时，您可以仅使用*元素级乘法：

a * b

如果您使用的是Python
3.5+，则您甚至都不会失去使用运算符执行矩阵乘法的能力，因为@矩阵乘法现在可以：

a @ b  # matrix multiplication

2020-12-20