我正在尝试从
遍及海底500m x 40m的声纳数据绘制海底3D图像。我将Matplotlib / mplot3d与
Axes3D配合使用，并且希望能够更改轴的纵横比，以便
按比例缩放x和y轴。具有生成的数据而非
实际数据的示例脚本是：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# Create figure.
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection = '3d')

# Generate example data.
R, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 500, 0.5), np.arange(0, 40, 0.5))
z = 0.1 * np.abs(np.sin(R/40) * np.sin(Y/6))

# Plot the data.
surf = ax.plot_surface(R, Y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0)
fig.colorbar(surf)

# Set viewpoint.
ax.azim = -160
ax.elev = 30

# Label axes.
ax.set_xlabel('Along track (m)')
ax.set_ylabel('Range (m)')
ax.set_zlabel('Height (m)')

# Save image.
fig.savefig('data.png')

以及此脚本的输出图像：

matplotlib输出图像

现在，我想对其进行更改，以使沿轨迹（x）轴
的1米与范围（y）轴的1米相同（或
取决于所涉及的相对大小，其比率可能不同）。我还想设置
z轴的比例，由于
数据的相对大小，也不必将其设置为1：1 ，但是该轴小于当前图。

我已经尝试了构建和使用的这个分支
matplotlib，
在下面的示例脚本从邮寄这个消息
列表，
但增加了ax.pbaspect = [1.0, 1.0, 0.25]行给我的脚本（已
卸载matplotlib的“标准”版本，以确保定制的版本
正在使用）没不会对生成的图像产生任何影响。

编辑：因此所需的输出将类似于以下
图像（使用Inkscape进行了详细编辑）。在这种情况下，我没有在x / y
轴上设置1：1的比例，因为它看起来太稀薄了，但是我将其散开了，因此
与原始输出不一样。