如何向tweepy模块添加位置过滤器

小编典典

如何向tweepy模块添加位置过滤器

python

我发现以下代码非常有效，可以让我在Python Shell中查看标准的1％的twitter firehose：

import sys
import tweepy

consumer_key=""
consumer_secret=""
access_key = ""
access_secret = ""


auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)


class CustomStreamListener(tweepy.StreamListener):
    def on_status(self, status):
        print status.text

    def on_error(self, status_code):
        print >> sys.stderr, 'Encountered error with status code:', status_code
        return True # Don't kill the stream

    def on_timeout(self):
        print >> sys.stderr, 'Timeout...'
        return True # Don't kill the stream

sapi = tweepy.streaming.Stream(auth, CustomStreamListener())
sapi.filter(track=['manchester united'])

如何添加过滤器以仅分析来自特定位置的推文？我见过人们在其他与Twitter相关的Python代码中添加GPS，但我在Tweepy模块中找不到sapi的任何特定内容。

有任何想法吗？

谢谢

阅读 192

2020-12-20

共1个答案

小编典典

流API不允许同时按位置AND关键字进行过滤。

边界框不充当其他过滤器参数的过滤器。例如，track = twitter＆locations =
-122.75,36.8，-121.75,37.8将匹配任何包含术语Twitter（甚至是非地理推文）或来自旧金山地区的推文。

资料来源：https: //dev.twitter.com/docs/streaming-
apis/parameters#locations

您可以做的是向流API询问关键字或定位的tweet，然后通过查看每个tweet过滤应用程序中的结果流。

如果按以下方式修改代码，则将捕获英国的推文，然后这些推文将被过滤以仅显示包含“曼彻斯特联合”的推文

import sys
import tweepy

consumer_key=""
consumer_secret=""
access_key=""
access_secret=""

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)


class CustomStreamListener(tweepy.StreamListener):
    def on_status(self, status):
        if 'manchester united' in status.text.lower():
            print status.text

    def on_error(self, status_code):
        print >> sys.stderr, 'Encountered error with status code:', status_code
        return True # Don't kill the stream

    def on_timeout(self):
        print >> sys.stderr, 'Timeout...'
        return True # Don't kill the stream

sapi = tweepy.streaming.Stream(auth, CustomStreamListener())    
sapi.filter(locations=[-6.38,49.87,1.77,55.81])

2020-12-20