我使用以下代码解决了Euler项目的问题10,该代码通过强力工作:
def isPrime(n): for x in range(2, int(n**0.5)+1): if n % x == 0: return False return True def primeList(n): primes = [] for i in range(2,n): if isPrime(i): primes.append(i) return primes def sumPrimes(primelist): prime_sum = sum(primelist) return prime_sum print (sumPrimes(primeList(2000000)))
这三个功能的工作方式如下:
然后,我编写了一个新函数 primeListRec ,它与 primeList完全相同 ,以帮助我更好地理解递归:
def primeListRec(i, n): primes = [] #print i if (i != n): primes.extend(primeListRec(i+1,n)) if (isPrime(i)): primes.append(i) return primes return primes
上面的递归函数有效,但仅适用于很小的值,例如“ 500”。当我输入“ 1000”时,该函数导致程序崩溃。当我输入“ 2000”这样的值时,Python给了我这个:
RuntimeError:超过最大递归深度 。
我的递归函数怎么了?还是有一些特定的方法来避免递归限制?
递归不是Python中最惯用的方法,因为它没有尾递归优化,因此使用递归代替迭代是不切实际的(即使在您的示例中该函数不是尾递归,也不会仍然没有帮助)。基本上,这意味着如果您希望输入较大,则不应该将其用于复杂度大于线性的事物((对于具有对数递归深度的事物,例如QuickSort的除法和征服算法,仍然可以使用) )。
如果您想尝试这种方法,请使用更适合进行函数式编程的语言,例如Lisp,Scheme,Haskell,OCaml等。或尝试使用Stackless Python,它在堆栈使用方面有更广泛的限制,并且还具有尾递归优化功能:-)
顺便说一下,您的函数的尾递归等效项可能是:
def primeList(n, i=2, acc=None): return i > n and (acc or []) or primeList(n, i+1, (acc or []) + (isPrime(i) and [i] or []))
另一个“顺便说一句”,如果仅使用它来求和值,则不应构造一个列表。解决欧拉计划第10个问题的Python方法是:
print sum(n for n in xrange(2, 2000001) if all(n % i for i in xrange(2, int(n**0.5)+1)))
(好吧,也许将其拆分成更多行会更加Pythonic,但是我喜欢一个内衬^ _ ^)