我有一些看起来像这样的数据：

c stuff
c more header
c begin data         
 1 1:.5
 1 2:6.5
 1 3:5.3

我想将其导入3列数据框，例如

a , b, c
1,  1, 0.5
etc

我一直试图读取数据，因为2列在’：’上分割，然后在’‘上分割了第一列。但是我发现它令人讨厌。是否有更好的方法可以直接在导入时对其进行分类？

目前：

data1 = pd.read_csv(file_loc, skiprows = 3, delimiter = ':', names = ['AB', 'C'])
data2 = pd.DataFrame(data1.AB.str.split(' ',1).tolist(), names = ['A','B'])

但是，由于我的数据处于领先地位，这使情况更加复杂。

我觉得这应该是一个简单的任务，但是目前我正在考虑逐行读取它，并在导入之前使用一些find replace清理数据。