Tensorflow 2.1+

这是怎么回事？

在新的Tensorflow
2.1版本中，默认的tensorflowpip包同时包含CPU和GPU版本的TF。在以前的TF版本中，找不到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在该库会动态搜索正确的CUDA版本，如果找不到它，则会发出警告（开头的
W 代表对于警告，错误以 E （或 F
表示致命错误）并退回到仅CPU模式。实际上，警告之后，错误消息也作为信息消息写入日志中（请注意，如果警告级别更高，最低日志级别（默认值，您可能看不到信息消息）。完整日志为（强调我的）：

2020-01-20 12：27：44.554767：W tensorflow / stream_executor / platform /
default /
dso_loader.cc：55]无法加载动态库’cudart64_101.dll’；dlerror：找不到cudart64_101.dll

2020-01-20 12：27：44.554964：I tensorflow / stream_executor / cuda /
cudart_stub.cc：29] 如果您的计算机上未设置GPU，请忽略cudart dlerror。

我应该担心吗？我如何解决它？

如果您的计算机上没有启用CUDA的GPU，或者您不关心没有GPU加速，则无需担心。另一方面，如果您安装了tensorflow并希望GPU加速，请检查您的CUDA安装（TF
2.1需要CUDA 10.1 ， 而不是 10.2或10.0）。

如果只想消除警告，则可以调整TF的日志记录级别来抑制警告，但这可能会过大，因为它将使 所有 警告静音。

Tensorflow 1.X或2.0：

您的CUDA设置已损坏，请确保已安装正确的版本。