如何验证SQLAlchemy ORM中的列数据类型？

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如何验证SQLAlchemy ORM中的列数据类型？

python

使用SQLAlchemy ORM，我要确保值是其列的正确类型。

例如，假设我有一个Integer列。我尝试插入值“
hello”，它不是有效的整数。SQLAlchemy将允许我执行此操作。仅在稍后执行时session.commit()，它才会引发异常：sqlalchemy.exc.DataError: (DataError) invalid input syntax integer: "hello"…。

我要添加成批的记录add(…)，出于性能原因，我不想在每笔记录之后提交。

那么我该如何：

我尽快提出例外 session.add(…)
或者，在将我添加的值添加到批处理之前，确保将其转换为目标Column数据类型？
或其他防止不良记录破坏整个记录的方法commit()。

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2020-12-20

共1个答案

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SQLAlchemy没有内置此功能，因为它符合DBAPI /数据库的要求，是最佳和最有效的验证和强制值来源。

为了构建自己的验证，通常使用TypeDecorator或ORM级验证。TypeDecorator的优点是它在核心运行，并且非常透明，尽管它仅在实际发出SQL时发生。

为了尽早进行验证和强制，这是在ORM级别上。

可以在ORM层通过@validates以下方式进行临时验证：

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/mapped_attributes.html#simple-
validators

@validates使用的事件系统也可以直接使用。您可以编写一个通用的解决方案，将您选择的验证器链接到要映射的类型：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import event
import datetime

Base= declarative_base()

def validate_int(value):
    if isinstance(value, basestring):
        value = int(value)
    else:
        assert isinstance(value, int)
    return value

def validate_string(value):
    assert isinstance(value, basestring)
    return value

def validate_datetime(value):
    assert isinstance(value, datetime.datetime)
    return value

validators = {
    Integer:validate_int,
    String:validate_string,
    DateTime:validate_datetime,
}

# this event is called whenever an attribute
# on a class is instrumented
@event.listens_for(Base, 'attribute_instrument')
def configure_listener(class_, key, inst):
    if not hasattr(inst.property, 'columns'):
        return
    # this event is called whenever a "set" 
    # occurs on that instrumented attribute
    @event.listens_for(inst, "set", retval=True)
    def set_(instance, value, oldvalue, initiator):
        validator = validators.get(inst.property.columns[0].type.__class__)
        if validator:
            return validator(value)
        else:
            return value


class MyObject(Base):
    __tablename__ = 'mytable'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    svalue = Column(String)
    ivalue = Column(Integer)
    dvalue = Column(DateTime)


m = MyObject()
m.svalue = "ASdf"

m.ivalue = "45"

m.dvalue = "not a date"

验证和强制也可以使用TypeDecorator在类型级别上构建，尽管仅当发出SQL时才如此，例如本示例将utf-8字符串强制为unicode：

http://docs.sqlalchemy.org/zh_CN/latest/core/custom_types.html#coercing-
encoded-strings-to-
unicode

2020-12-20