我在此处的注释中读到，更改列表时执行切片分配具有更高的内存效率。例如，

a[:] = [i + 6 for i in a]

应该比

a = [i + 6 for i in a]

因为前者会替换现有列表中的元素，而后者会创建一个新列表并重新绑定a到该新列表，从而将旧列表保留a在内存中，直到可以对其进行垃圾回收为止。对两者进行基准测试以提高速度，后者则要快一些：

$ python -mtimeit -s 'a = [1, 2, 3]' 'a[:] = [i + 6 for i in a]'
1000000 loops, best of 3: 1.53 usec per loop
$ python -mtimeit -s 'a = [1, 2, 3]' 'a = [i + 6 for i in a]'
1000000 loops, best of 3: 1.37 usec per loop

这就是我所期望的，因为重新绑定变量应该比替换列表中的元素更快。但是，我找不到任何支持内存使用声明的官方文档，也不确定如何进行基准测试。

从表面上看，内存使用声明对我来说很有意义。但是，请多加考虑，我希望在前一种方法中，解释器将从列表理解中创建一个新列表， 然后
将该列表中的值复制到a，从而使匿名列表一直浮动直到被垃圾回收为止。 。如果真是这样，那么前一种方法将使用相同数量的内存，同时速度也会变慢。

谁能（用基准或官方文档）明确显示这两种方法中哪一种更有效地使用内存/哪一种是首选方法？

提前致谢。