Python：用值的sum（）优雅地合并字典[重复]

小编典典

Python：用值的sum（）优雅地合并字典[重复]

python

我正在尝试合并来自多个服务器的日志。每个日志都是一个元组列表（date，count）。date可能会出现多次，并且我希望结果字典能够保存所有服务器的所有计数之和。

这是我的尝试，例如一些数据：

from collections import defaultdict

a=[("13.5",100)]
b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]
c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]
input=[a,b,c]

output=defaultdict(int)
for d in input:
        for item in d:
           output[item[0]]+=item[1]
print dict(output)

这使：

{'14.5': 100, '16.5': 100, '13.5': 100, '15.5': 200}

如预期的那样。

我要去吃香蕉，因为有一位同事看到了密码。
她坚持认为，必须有一种更加Python化和优雅的方法来做到这一点，而这些方法不能嵌套在循环中。有任何想法吗？

阅读 320

2020-12-20

共1个答案

小编典典

我认为没有比这更简单的了：

a=[("13.5",100)]
b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]
c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]
input=[a,b,c]

from collections import Counter

print sum(
    (Counter(dict(x)) for x in input),
    Counter())

请注意，Counter（也称为多集）是数据的最自然的数据结构（一种元素可以不止一次属于的集合类型，或者等效地-语义为Element->OccurrenceCount的映射。排名第一，而不是元组列表。

也可能：

from collections import Counter
from operator import add

print reduce(add, (Counter(dict(x)) for x in input))

使用reduce(add, seq)代替sum(seq, initialValue)通常更灵活，并且允许您跳过传递冗余初始值。

请注意，您还可以operator.and_用来查找多集的交集而不是总和。

上面的变体非常慢，因为在每个步骤上都会创建一个新的计数器。让我们修复它。

我们知道这会Counter+Counter返回Counter合并后的数据。可以，但是我们要避免额外的创建。让我们Counter.update改用：

update（self，iterable = None，** kwds）未绑定collections.Counter方法

像dict.update（）一样，但是添加计数而不是替换它们。源可以是可迭代的，字典或其他Counter实例。

那就是我们想要的。让我们用兼容的函数包装它，reduce看看会发生什么。

def updateInPlace(a,b):
    a.update(b)
    return a

print reduce(updateInPlace, (Counter(dict(x)) for x in input))

这仅比OP的解决方案慢一点。

基准：http : _**//ideone.com/7IzSx （由于使用了
astynax** ，因此更新了另一个解决方案）_

（另外：如果你拼命想要的一行代码，您可以替换updateInPlace通过lambda x,y: x.update(y) or x其工作方式相同，甚至被证明是一个分裂的第二快，但是在可读性失败时不:-)）。

2020-12-20